浅析android手游lua脚本的加密与解密(前传)

前言

  为了能让一些同学更好的学习lua的逆向,我把收集的一些资料组合成一篇lua加解密的相关工作给大家参考,当然,看这篇文章之前还是需要一些lua的基础知识,这里推荐云风大佬的《Lua源码欣赏》[19],建议结合搜索引擎学习之。

  文章分2部分介绍,第1部分介绍lua加解密的相关文章介绍,第2部分介绍lua的相关工具。

相关工作:

  这一节介绍了互联网上对lua的各种相关文章,包括lua的加解密如文件格式的解析、基于lua的游戏和比赛的介绍、lua的hook技术等。

1. lua加解密入门:

  非虫大佬[1-4] 写了4篇关于luac和luajit文件格式和字节码的相关文章,并开源了010Editor的解析luac和luajit的模板代码。Ganlv 同学[7] 在吾爱破解写了7篇关于lua加解密的系列教程。
腾讯gslab[9] 写了一篇关于lua游戏逆向的入门介绍,这是一篇比较早的lua游戏解密的文章。INightElf 同学[10] 写了一篇关于lua脚本反编译入门的文章。

2. 基于lua的手游:

  lua不仅能用于端游戏,也能用于手游,而且由于手游的火热,带动了lua逆向相关分析文章的分享。wmsuper 同学[11] 在android平台下解密了腾讯游戏开心消消乐的lua脚本,后续可以通过修改lua脚本达到作弊的目的。Unity 同学[8] 通过hook的方法解密和修改lua手游《放置江湖》的流程,达到修改游戏奖励的目的。littleNA 同学[12] 通过3种方式解密了3个手游的lua脚本,并且修复了梦幻手游lua opcode的顺序。

3. 基于lua的比赛:

  随着国内CTF的发展,lua技术也运用到了比赛中。看雪ctf2016第2题[13]、2017第15题[14]和腾讯游戏安全2018决赛第2题[15]都使用了lua引擎作为载体的CrackMe比赛,其中看雪2016将算法验证用lua代码实现并编译成luac,最后还修改了luac的文件头,使得反编译工具报错;看雪2017的题使用壳和大量的混淆,最后一步是luajit的简单异或运算;腾讯2018使用的lua技术更加深入,进阶版更是修改了lua的opcode顺序,并使用lua编写了一个虚拟机。以上3题的writeup网上都可以搜索到,有兴趣的朋友可以练练手,加深印象。

4. lua hooking:

  Hook是修改软件流程的常用手段,lua中也存在hook技术。曾半仙 同学[9] 在看雪发布了一种通过hook lua字节码达到修改游戏逻辑的方法,并发布了一个lua汇编引擎。Nikc Cano[5] 的blog写了一篇关于Hooking luajit的文章,興趣使然的小胃 同学[6] 对该篇文章进行了翻译。

工具介绍:

  逆向解密lua和luajit游戏都有相关的工具,这一节将对一些主流的工具进行介绍。

1. lua相关:

  • luadec [16]:这是一个用c语言结合lua引擎源码写的开源lua反编译器,解析整个lua字节码文件并尽可能的还原为源码。当然,由于还原的是高级语言,所以兼容性一般,当反编译大量文件时肯定会遇到bug,这时就需要自己手动修复bug;并且很容易被针对造成反编译失败。目前支持的版本有lua5.1,5.2和5.3。

  • chunkspy:一款非常有用的lua分析工具,本身就是lua语言所写。它解析了整个lua字节文件,由于其输出的是lua的汇编形式,所以兼容性非常高,也造成了一定的阅读障碍。chunkspy 不仅可以解析luac文件,它还包括了一个交互式的命令,可以将输入的lua脚本转换成lua字节码汇编的形式,这对学习lua字节码非常有帮助。luadec工具中集成了这个脚本,目前支持的版本也是有lua5.1,5.2和5.3。

  • unluac:这也是一个开源的lua反编译器,java语言所写,相比luadec 工具兼容性更低,。一般很少使用,只支持lua5.1,当上面工具都失效时可以尝试。

2. luajit相关:

  • luajit-decomp[17]:github开源的一款luajit反编译工具,使用au3语言编写。先通过luajit原生的exe文件将luajit字节码文件转换成汇编,然后该工具再将luajit汇编转换成lua语言。由于反汇编后的luajit字节码缺少很多信息,如变量名、函数名等,造成反编译后的结果读起来比较隐晦,类似于ida的F5。但是兼容性超好,只要能够反汇编就能够反编译,所以使用时需要替换对应版本的luajit引擎(满足反汇编的需求)。目前是支持所有的luajit版本。

  • ljd[18]:也是github开源的一款luajit反编译工具,使用python编写,与luajit-decomp 反编译luajit汇编的方式不同,其从头解析了整个luajit文件,能够获取更多的信息,还原的程度更高,但是由于精度更高,所以兼容性也会弱一点。查看该项目的fork可以获取更多的其他兼容版本,目前支持的版本有luajit2.0、luajit2.1等。

参考文章

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